在2026年8月25日于杭州西湖畔举行的中国兵器工业集团有限公司2026年数智化场景创新应用大赛人工智能赛道复赛中，北京通达信科科技有限公司携自主研发的“通达AI平台”参赛，通过PPT演示、视频展示和现场答辩，系统呈现平台建设成果、管理信息化场景应用成效及面向未来AI时代的构想。

中国兵器工业集团有限公司2026数智化场景创新应用大赛现场

从“单点工具”走向“企业级能力底座”。通达AI平台并非一个独立的聊天入口，而是面向企业AI智能体统一建设、统一运行和统一治理的中台产品。平台以统一工作台承接自然语言、附件、系统事件及设备请求，通过Agent中心进行角色、目标、推理策略和多智能体编排，通过Skill中心沉淀业务规则、工具连接、MCP能力和版本评估，并接入企业知识库及OA、CRM、合同等业务系统，最终形成报告、页面、工单、审批草稿和自动化结果等可交付成果。

通达AI平台定位于Agent能力的标准接入层，为上层应用统一赋能

平台核心价值集中体现在“接得进来、跑得起来、管得住”三个方面：对下统一接入模型、知识、工具和业务系统，减少各产品重复建设；对中通过持久化运行机制保障复杂任务断线不丢、可暂停恢复、可回放追踪；对上以多租户、最小权限、过程审计和成果版本管理支撑企业级治理。Agent与Skill的持续沉淀，使一次性任务逐步转化为可配置、可复用、可评估的公司级数字资产。

对比当下大热的互联网 AI Harness 工具，通达AI平台能力同源而定位不同。2024 年以来，Claude Code、Cursor、Codex CLI、OpenCode、DeepSeek Harness 等编程智能体，以及豆包工作、WorkBuddy、千问办公、Manus 等办公智能体密集涌现，迅速成长为千万级用户规模的应用形态；它们的内核都是“自然语言意图—工具调用—代码执行—多智能体协作—成果交付”的同一套 Harness 能力。通达AI平台同样具备这套完整能力谱：基于Docker 的代码沙箱执行、多推理策略下的多智能体编排、原生 MCP 与 Skill开放生态，以及多模型弹性调度，能力并不逊于主流互联网产品。差异在于企业落地的“最后一公里”——这些工具多以公有云托管、面向个人与团队，企业往往“想用却不敢规模化”：据行业调研，多数企业有强烈的采用意愿，但真正规模化落地的仍是少数，数据安全与合规治理是首要顾虑。通达AI平台把同一套能力底座“企业级化”，以本地化、私有化部署让模型、数据与业务系统在企业边界内协同、敏感信息不出网，并以多租户、最小权限、过程审计与成果版本管理形成统一管控层，让“会办事”的 AI 真正安全可控地进入生产环境。

通达AI平台覆盖从单Agent执行到多团队协作的八大核心能力

安全可控是通达AI平台面向企业场景的关键竞争力。平台支持本地化、私有化部署，可在企业网络边界内完成模型、数据、工具和业务系统的协同，满足敏感数据不出网要求；同时通过容器、网络、权限、资源和凭据的策略隔离，为工具调用和代码执行建立可控、可审计的安全沙箱。相较主要面向通用应用快速搭建的平台，通达AI平台更强调与企业组织权限、业务流程、既有系统、数据边界和审计体系的深度融合，让AI能力能够真正进入生产环境。

安全沙箱为工具调用和代码执行划定可信边界

在管理信息化场景中，通达AI平台已开展AI中台与合同、OA、CRM及日志监控等系统融合实践：

· 在合同场景中实现履约与回款分析、经营风险筛查和管理看板生成；

· 在OA场景中支持制度问答、审批辅助、附件审阅、材料整理和跨部门任务流转；

· 在CRM场景中支撑客户信息归集、需求分析、跟进提醒及商机风险识别；

· 在运维场景中辅助分析系统和防火墙日志，提升风险发现与预警效率。

答辩交流环节，评审专家重点询问了通达AI平台与Coze、Dify等通用智能体平台的差异化定位。项目团队介绍，平台的核心差异在于支持本地化部署，并以企业级可控AI智能体管理中台为目标，在敏感数据不出网的前提下，将组织权限、业务流程、系统数据、运行轨迹和成果审计统一纳入治理。对于专家关注的API层设计初衷，团队表示，平台将通过标准化接口降低业务系统接入成本，并规划兼容主流SaaS AI平台的智能体对接，使自研能力与外部生态能够协同运行，形成开放、兼容、可持续演进的企业AI生态。

MCP标准化连接外部工具及Dify、Coze等智能体生态

此次复赛既是对通达信科自主创新成果的一次集中展示，也是对产品能力、应用价值和推广路径的一次专业检验。下一步，通达AI平台将于9月份隆重推出，加快高价值场景落地，让企业AI从“会回答”走向“能办事”，为集团数智化转型和企业高质量发展注入新动能。